南昌信息港

当前位置:

百分百数据化后的世界

2019/03/09 来源:南昌信息港

导读

用“虚拟经济”“数字经济”“实体经济”这样二元分立的词语来看待IT、互联和传统的经济,其实是不对的,显然未来只会有一种经济形式:数字经济。

用“虚拟经济”“数字经济”“实体经济”这样二元分立的词语来看待IT、互联和传统的经济,其实是不对的,显然未来只会有一种经济形式:数字经济。

而这种经济形式并非是单纯的数字,它会涵盖实体,不同的实体会通过数字连接在一起。而过渡到这种经济形式有一个必要的前提:世界要百分百数据化。虽然互联等迅猛发展,但如果说数字化的程度,当前应该还是在很初级的阶段。

数据化的初级阶段

数据化在过去几年突飞猛进,每覆盖到一个领域就会重新构建那个领域的经济形态,但这种突飞猛进并不能改变其粗犷增长的本质。考虑下面几种限制:

北漂族要租房的时候,通常可以先用租房App查看房源,但仍然避免不了要看房,要线下签约,要付中介费。在这个过程中线下还是重头戏。如果你真的想查下这房子过去都发生了什么,其实你是查不到的。同样的物业服务到底好不好,其实也是查不到的。

相比之下,出行的数字化程度要更高一些,打车后费劲的地方只是100米找不到人,偶尔需要确认下行驶路线。但如果牵涉到报销环节,那就会复杂很多,即使有的公司推出了企业版的出行计划,但这仍是个需要持续改善的点。高速路的缴费,停车的缴费,报销的车票处理都还没那么数字化。

吃饭的时候,

百分百数据化后的世界

现在能做到的是看看哪家餐厅评价比较好,哪个菜是推荐菜,但基本的到底有没有位置,要不要排队,都还很难有的实时信息。虽然很多店也装了摄像头,但真的想预先看看目标店铺卫生状况,现在也仍然很难。

从购销的角度看,理论上讲现在是很容易让销售价格和购买价格透明的,至少从上看是可以很容易统计出柴米油盐的价格的,同时也很容易统计出农村粮食的销售价格的。但现在似乎还并不能把这些数据有序组织起来。

总结来看,大块的需要数据化的点都已经覆盖,但其深度和应用仍然还有比较大的提升空间。

那什么叫百分百数据化?

一切现世发生的事物都有其充分的数据表示,只要权限足够,那就可以获得一切现世相关的信息。这是百分百的数据化。在这样的世界里,不会存在MH370找不到的事情,只存在想不想找或者想不想公开于众的问题。

我们当前仍处在数据化的初级阶段。但确实刚开始的跑马占荒有更多的商业机会,下面的新机会则要等待数据化到某个程度后才能爆发出来。去过日本的人往往会感叹于其细致周到的服务,这种细致周到的服务并不只是因为日本人先天喜欢如此,更是经济发展到一定程度后的结果。

先是高速发展,然后在细节上下沉,这其实是在很多领域都发生过的事情。想象下,现在的搜索距离一个全知全能的搜索,其距离显然不可以道里计。

百分百数据化后的世界

如果我们把数据化分为三个阶段,那大概会是这个样子:

初级数据化的阶段:这个阶段里,数据化会按照是否能迅速、有利可图来排序,这就和挖矿大家总是先开采富矿一样。同时衣食住行、商务都会有自己的初步数据表示,但这些数据表示的关联是不彻底的。这就是我们当前的阶段,搜索、电商、游戏这样的有丰厚利润的领域已经充分数据化了,O2O也已经覆盖了某些领域,差的点上也会有一个自己的页,虽然信息的公开可能没那么及时。

中级数据化的阶段:这个阶段里不单是衣食住行这些和赚钱直接相关的领域,很多提升服务质量的领域(上一节罗列的点)会因为各种事件和竞争而持续深化。如果说初级阶段是突飞猛进式的,那么这个阶段则会缓慢推进,但数据化的加深则是不可逆转的。

高级数据化的阶段:这时候不单万事万物的数据化是彻底的,同时事物间的关联也是充分数据化的,数据的分析处理也是高度智能的。这时候只要有足够的权限,那一个人或者一个组织在现世范围内就近乎全知全能。

在奔向高级数据化的过程中,有两点非常关键:

,物理世界和数字世界并不是对立的。一切所谓的实体经济终都会是数字经济,两者会深度交融在一起。

第二,控制权在数字一方。这是由两者的先天特性所决定的。如果有100万辆出租车,那对出租车的管理权一定是掌握在滴滴这样的公司手里,而不会在司机手里。至于这种数字权利到底如何分配,那就不止和一般的商业竞争有关,还牵涉更加复杂的领域。

形象上来看,百分百数字化的世界,倒是很简单:生活上要租房,足不出户就可以了,只要支付好定金,那直接就会有人来帮忙搬家。战争则可能更像一场游戏,大量无人的战争机器直接就可以决出胜负。

只有一种经济形式

终效率的要求一定会推动数据化程度逐步加深。有人曝光饭店厨房卫生不达标,那就一定会有明厨亮灶活动,把摄像头装到各个地方。

这里面比较困难的是对物理世界的感知和识别。但现在人工智能正好解决了这一点,对声音、图像的识别能力大幅提高,事实上为数据化程度的加深提供了足够的动力。

真正难的还是数据化的事物,其间的普遍关联到底可以怎么建立,在这里有必要期待人工智能的进一步突破。

我们也可以讲人工智能和数据化的加深其实是一体两面。没有人工智能的突破,那数据化的程度就只能停留在非常初级的阶段;而没有人工智能的进一步突破,那即使生成了大量的数据,也很难对其进行有效处理。无法建立数据间的关联,也就无法完成真正的数据化。

但有一点其实是百分百确认的,在一个充分数据化的世界里,那经济形式一定只有一种,那就是文章开头所说的数字经济。所有机械、人力等都会融合在数字经济里面。而这种经济形式与现在不同,想象一下,随时知道产量,销量的供销体系能和现在一样么?

我们有理由相信这会颠覆眼下的经济形式,市场很可能会变成没那么关键。

小结

虽然互联极速狂飙了快20年,但故事现在真的才刚刚开始。

接下来一段时间也许没有之前热闹,但正是积蓄力量的阶段。有意思的事情是,虽然互联并不是数字经济的全部,但缺了互联这一环,后面的发展可能就真的吃力了。从这个角度看,中美是真的拿到了新型经济的张入场券,其它国家则差了一点。互联是IT行业的一个终点,但却是数据化的一个起点。

订阅号:琢磨事

标签