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旷视科技孙剑从315的人工智能无故躺枪映

2019-01-11 10:42:09

每年3.15后都会产生一波波“涟漪”,而今年“人工智能”有幸被打了假。

那么用这么一次演示就打了假(宣称现在的人脸认证技术不可靠),违反了什么逻辑和科学惯例了呢?

1、启用了“吃土豆能治高血压,我家隔壁老王自从天天吃土豆,血压就下来了”的以点盖面的中医逻辑。目前接入人脸识别和活体检测的商业用户非常多,随便选一家不知道谁家的商业产品来打假,严肃的质疑了技术的可行性和从业者的态度,一棒子打死人工智能。

其实3.15演示的只是对端活体检测的破解。实际完善的系统会包含多道安全防护。目前大多健全的商业平台都能杜绝这类“上古时代”的攻击。以旷视科技Face++为代表的技术提供商们都提供了高安全的多道防护手段(例如云端活体技术)。

2、用“一次攻破,你就是不安全的”误导了什么是“安全”这个概念。”安全“是相对于“危险”而言的,没有100%的安全。评测一个技术安全与否,需要在多个典型系统上进行多次重复实验,进而得出一个统计意义上的结论。这说明我们国家的科普事业(这次是概率论和统计方法的基本概念)依旧路漫漫其修远兮。我们的科学家们在用高科技造福大众的同时,还要关注一下我们的科普进展。

在这个国家经济转型的关键时期,科技创新、特别是当下的人工智能技术是我们持续发展的核心。希望大家能够给予新技术足够多的重视和包容,让其尽快能够成为政府工作报告中所希望的那样,为产业升级提供推动力。

建长城难,毁长城易

下文是旷视(Face++)就人脸识别技术的安全性问题为大家进行以下声明和解答:

2017年3·15晚会上,央视在信息安全问题中对人脸识别技术不过关的问题进行了报道。作为一家对用户和市场负责的人脸识别技术和解决方案提供商,旷视(Face++)时间就人脸识别技术的安全性问题为大家进行以下声明和解答。

首先,人脸识别技术应用在金融、生活服务等行业场景里,一直都是给安全做加法,与传统的密码结合,提供更加可靠的安全服务。

其次,3.15上所展现的攻击方法实际原理是通过照片模拟及屏幕翻拍来实现的,旷视可以有效杜绝这类攻击。

的确,任何一种安全手段都不是独立的,因此在实际应用中,旷视(Face++)与合作伙伴在给用户提供的服务中,一切从安全与便捷两个角度出发,从没有允许过任何一个场景是简单通过模拟人脸即可通过的。

在与不法分子的斗智斗勇中,技术一直都是需要时时刻刻保持他高一尺我高一丈的心态,而旷视在人脸识别技术上线后也时间组建了为强大的防攻击组,而市面上任何的攻击,我们都会时间应对并解决,请广大用户放心,在给用户安全体验的承诺上,我们从不放松。

大家不知道的是,对于人脸识别还有更多的攻击手段。在过去的一年里,旷视日均拦截非法交易数百笔,在旷视的黑名单里,不限于央视所演示形式的攻击。基于抵御经验和日常测试,旷视将对活体检测系统进行的攻击大致分为三大类:

1、换脸攻击。通过PS或者图像软件在原有人员的照片/视频上贴一张新的脸,这种属于初级攻击手段,一般的动作检测就可以防住。

2、屏幕翻拍攻击。不管是3·15里面展示的那种用对着一个App模拟出来的假脸还是直接用Facetime让本人非现场验证,终都是一个拍摄另一个屏幕(或显示器屏幕),而屏幕翻拍在底层视觉特征、环境图像特征等方面均与真人实拍有显著差异。对此,旷视研发了专门的基于深度学习的屏幕翻拍综合检查技术(包括显示屏纹路检测、检查人脸局部细节是否自然等),从而实现了对此类攻击的隔离。如图:

3、面具及模型攻击。旷视曾经做过严格的产品级测试,用一张脸模型搭配不同的眼睛,嘴,鼻子来攻击,结果是针对一般面具攻击我们可以做到百分之98以上的隔离。而3D打印以及电影中出现的实际人皮面具,这种级别的犯罪,相信也会引入刑侦手段加以防范。

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